“大规划网络打猎”（CHASE）项目由美国国防部下辖的国防高档研讨方案局（DARPA）于2017年发动，旨在开发能够实时检测、表征和抵挡网络要挟的数据驱动型东西，以此加强安排内网、跨安排网络和互联网交换点的网络防护才能。

　　2019年3月，DARPA称，CHASE项意图主旨是寻求开发主动化东西来检测和清晰新的进犯向量，一起搜集正确的上下文数据，并在企业内部和企业间传达安全维护措施。

　　2018年8月，BAE Systems公司官网音讯称，美国国防高档研讨方案局(DARPA)已挑选该公司开发数据驱动的网络查找东西，用于检测和剖析网络要挟，以协助维护超大型企业网络。该项目榜首、二、三阶段的合同价值约为520万美元。

　　BAE Systems称，经过结合先进的机器学习和网络进犯建模，其共同解决方案旨在主动检测和打败现在或许未被检测到的高档网络要挟。

　　因为大多数当时东西无法供给充沛维护企业网络所需的规划和处理速度，DARPA的大规划网络打猎(CHASE)方案的方针是开发、演示和评价新的主动化网络防护东西，以供内部运用并跨过这些类型的网络。BAE Systems的解决方案旨在经过主动检测和打败现在或许未被检测到的高档网络要挟来满意这一要害需求，然后能够运用现有存储和现有资源更好地防护商业网络。该技能还可用于协助维护政府和军事网络。

　　“现在，许多企业网络中的高档网络进犯在很多网络数据中彻底被忽视，或许它们需求专家团队进行密布的手动剖析，” BAE Systems公司标明，“咱们的技能旨在缓解资源约束，活跃寻觅躲避安全措施的网络要挟，增强这些网络的团体网络防护。”

　　BAE Systems在CHASE方案上的尽力树立在公司之前为DARPA、美国陆军和美国海军在实时、依据网络防护的反常检测、依据驱动的决议方案拟定和相关技能方面所做的作业。该公司在该项目上的分包商和研讨合作伙伴包含 Digital Operatives等。BAE Systems为该方案所做的作业在弗吉尼亚州的阿灵顿进行。

　　BAE Systems官网音讯称，该公司的网络技能研发要点范畴包含以下几项：

　　BAE Systems的网络技能研发部分现已从传统的静态“纵深防护”技能转向更活络、呼应更活络的深度弹性办法，运用自适应检测和防护技能来领先于不断改变的要挟和侵略。这些先进的深度弹性解决方案在网络和非传统网络环境中的网络进犯猜测、检测、主动化和操控方面发明了更大的弹性，并包含军事和商业渠道。BAE Systems的下一代人工智能 (AI) 算法在网络进犯面履举动态特征提取、形式分类和推理。这种办法提高了当今和未来要害使命体系的网络弹性和网络安全。

　　BAE Systems的FAST Labs网络技能研发部分用“经过网络空间力气”的创始性东西和技能，支撑美国作战和情报举动中运用的各种渠道，例如陆地、空中、海上、网络空间及其他渠道。这些网络空间情报、监督和侦查(ISR)技能经过聚合和剖析网络周边的影响呼应数据，完成了“不透明网络的映射”。此外还运用了BAE Systems在主动化逆向工程和网络兵器开发方面的经历。这为快速、按需出产可用于进攻性和防护性军事使命的定制网络兵器奠定了根底。

　　认知网络将BAE Systems在进攻性和防护性网络举动方面的常识与在第三波AI方面的经历相结合，立异并供给“以进犯速度做出呼应”的网络技能。这些技能可协助网络战士和安全人员在对手的 OODA环路内作战，供给更高水平的网络使命保证。BAE Systems还开发下一代高可靠性网络技能，以协助创立网络物理安全解决方案，例如正在创始包含云核算在内的大数据剖析技能，以网络进犯的速度检测和辨认小型特征网络侵略。对认知网络的未来方针包含运用可解释的人工智能技能来运用神经网络，以及自主保证网络呼应。

　　就其实质而言，先进的网络技能结合了杂乱体系和东西的继续活动，可在不同点和不同状况下运用，以战胜网络抵触。BAE Systems现在呼吁的其间一些更具建设性的内容包含：

　　嵌入式网络技能，用于芯片和板级侵略检测和呼应，可深度维护嵌入式核算设备；

　　主动化网络情报搜集和剖析，运用第三波AI进行主动、实时的歹意软件检测和呼应。

　　此外，BAE Systems的网络战专业人员现在正在开发几种新的顶级东西，包含猜测兵器作用、额定的逆向工程解决方案、供应链检查和弥补技能等。

　　二、DARPA 和 BAE Systems 开发一种新的人工智能网络安全技能原型

　　2019年5月，外媒报导称，美国国防部高档方案研讨局(DARPA)和 BAE Systems正在规划一种新的人工智能网络安全技能原型，以对立新一波高度杂乱的网络进犯。

　　该程序称为大规划网络打猎 (CHASE)，它运用核算机主动化、高档算法和新的处理速度来实时盯梢很多数据，协助安全人员确定那些选用高档别黑客技能且躲藏在很多数据流中的网络进犯。

　　DARPA 将这项技能解释为“自适应数据搜集”，能够经过挑选人类无法“追寻”的很多信息来进行实时查询。

　　BAE Systems标明，这些先进技能的潜在远景非常重要，因为在现在状况下，因为短少满足的存储和内存，有近80%躲藏在大型企业网络中的不合法数据没有被检测出。

　　“网络查找团队现在负担过重，只能检查运用过滤器搜集的一小部分数据。高档黑客运用了这一点。”该公司首席科学家汉密尔顿(Sam Hamilton)指出，这些高档黑客已彻底把握了当今最强的网络防护链，且正在对此进行破解。

　　DARPA上一年发布的CHASE Broad Agency公告强调了这一应战，并称大型企业网络发生的数据超过了可用存储。DARPA写道：“分布式数据库中存储的网络数据份额依然超过了剖析才能。拟议的研讨应侧重于动态办法，经过在正确的时刻从正确的设备中提取正确的数据来加快网络查找。”

　　汉密尔顿进一步指出，越来越杂乱的对手正在开发躲藏进犯“脚印”的办法，或许将它们织造到不太或许被网络防护者标记为高优先级的数据流中。而CHASE运用“对立性”机器学习；机器学习的意图是树立主动化，经过辨认形式、将事物置于上下文中并将新数据与非常大的前史数据库进行比较，来安排和剖析新信息。

　　DARPA称，作为该技能的一部分，新式的核算机主动化办法也将用于“传达维护措施”。

　　该方案现在处于三阶段进程的榜首阶段，旨在在大约三年内将一种作战技能引进美国军事部分，条件是技能恰当老练。

　　汉密尔顿称：“咱们运用先进的建模技能来检测和打败现在在大型企业网络中未被检测到的网络要挟。”安全人员一般将数据流分为高优先级和低优先级，因为他们被逼留下很多被视为低优先级的流量，不进行查询。汉密尔顿说，CHASE是用来追寻一般不被标记为高优先级的进犯途径的。“因为海量数据存储需求，承认此类进犯或追溯其影响所需的详细信息很少长时间存储以供潜在取证。”

　　这项前期作业旨在运用人工智能机器学习的首要优势，即核算机主动化能够处理成倍增加的信息量，一起也能够将数据放在恰当的上下文中。这至少部分是经过运用算法来剖析数据完成的——有时以毫秒为单位。

　　汉密尔顿说：“机器学习动态的重新配置传感器布置，所以能够捕捉到更多的细节”。这一概念不只要挫折常用的歹意软件、网络垂钓和拒绝服务进犯，还要挫折更杂乱、更杂乱的进犯。而“高档歹意软件或许是一个躲藏在核算机内存或路由器中的程序。”

　　2021年5月，DARPA发布了2022财年预算申请书。该申请书标明，在2021财年内，CHASE项目将树立企业级的要挟检测、要挟表征和数据规划反应循环，开发能依据要挟表征成果来调整传感器馈送内容的东西，拟定新的数据留存战略，并量化跨安排大局要挟检测准确度对数据战略的依赖性。在2022财年，CHASE项意图首要作业是开发用于主动生成网络陈述的剖析师接口，开发和演示网络举动危险量化技能，以及整合要挟检测、数据留存和大局剖析办法。

　　BAE Systems通称英国宇航体系公司，是一家总部设在英国伦敦的跨国军械工业与航空太空设备公司，以英国宇航为主体于1999年与英国通用电气子公司马可尼电子体系兼并，称号由英国宇航首字母缩略字“BAE”和马可尼电子体系的“Systems”组合而成；是英国最大的航空航天企业和最大的导弹制作企业，一起也是西欧最大的航空制作企业。首要从事军用飞机、民用飞机、导弹、卫星、电子设备、外表与测验设备等及有关兵器体系的研发，简直垄断了全英国军用飞机、航天器和战术导弹的研发与出产。

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