2023年3月23日，由湖北省科技厅、武汉市科技局辅导，武汉东湖高新区办理委员会主办，湖北省科技出资集团有限公司承办，武汉人工智能核算中心、武汉超算中心、武汉人工智能研究院、武汉光电工业技能研究院有限公司、盖世轿车协办的“2023光谷人工智能工业生态大会——智能网联轿车专场”于武汉成功举行。

　　大会约请逾30位来自不同界别的政产学研嘉宾，聚集AI在整车软硬件开发、高等级自动驾驭、车云一体等方面的运用打开主题讲演，一同评论AI关于智能轿车工业的全新界说。

　　大会开幕式由湖北省科技出资集团有限公司党委副书记、总经理曾玉梅担任开幕掌管嘉宾，她表明，本次大会旨在推进人工智能同轿车工业深度交融，深化探究人工智能在轿车范畴的各种运用场景，环绕人工智能、AI与轿车工业符合的云核算、自动驾驭、智能座舱等主题，约请相关专家、企业家共享真知灼见，评论未来趋势和时机，助力光谷人工智能工业完结更进一步的交融立异展开。

　　活动首先由东湖高新区党工委委员、管委会副主任李首文，武汉市科学技能局副局长王亮伟致欢迎辞。

　　东湖高新区，又称我国光谷，是我国榜首批国家级高新区、第二个国家自主立异演示区，我国（湖北）自由贸易试验区武汉片区，先后获批国家光电子信息工业基地、国家生物工业基地、央企会集建造人才基地、国家榜首批双创演示基地等。

　　近年来，光谷依托丰厚的科教资源优势，雄厚的人才工业根底，抢抓武汉国家新一代人工智能立异展开试验区的建造时机，由湖北省科技出资集团有限公司建成并投运国内首个“武汉人工智能核算中心+武汉超算中心”双中心，培养集聚了武汉市超越60%的人工智能企业，呈现出工业生态日趋完善、运用场景日趋丰厚、民生交融日趋深化的杰出展开态势。

　　“近段时刻，ChatGPT横空出世、火遍全球，再次点着了人工智能赛道的热度。”武汉东湖高新区党工委委员、管委会副主任李首文表明，作为人工智能范畴的重要选手，光谷紧抓工业革新时机，争当人工智能范畴的先行者，引领者，实践者：坚持把人工智能作为光电子信息工业体系的重要一环，不断完善全链条工业链的布局，展开大规模的场景运用，开端构建了人工智能工业的整体链条。为人工智能、智能网联轿车在内的战略新兴工业展开发明了有利条件，也为各位企业家朋友供给了宽广的立异渠道。

　　“年代眷顾立异者，时机归于奋斗者！”李首文呼吁，“等待各位企业家和朋友们继续关怀和支撑光谷，助力光谷人工智能工业展开，携手共创智能年代，共赢美好未来！”

　　“智能网联轿车是人工智能和传统工业的交融模范，是推进武汉轿车工业从传统优势向未来优势跃升的严重时机。”武汉市科学技能局副局长王亮伟表明，武汉市科技局将依照市委市政府的决议计划布置，坚持以技能打破和运用拓宽为主攻方向，先后支撑车规级自动驾驭芯片，车路协同智能网联核算渠道等中心技能攻关的严重科技专项项目，进一步激活立异才干，打造运用演示的标杆领地。

　　“科学的展开是波浪式行进和螺旋式上升的进程。”我国科学院院士、我国工程院院士李德仁看来，无人驾驭的展开进程首要分三个阶段：榜首轮浪潮从1960年开端，将全球定位体系（GPS）、航天航空遥感（RS）和地理信息体系（GIS）三种技能依据实践需求，一体化投入运用实践；第二轮是从1990年到2014年，以GNSS和核算机技能为驱动，完结传感器微小型化和实时遥感测绘；第三轮以AI与大数据为驱动，完结智能感知和众源测绘。“将路端悉数车辆的数据悉数搜集到云端，再经过5G完结车云、车路数据实时更新互传，完结无所不在、无处不达的智能驾驭愿景”

　　为此，不只要树立车端感知体系，更要树立车路体系，这就需求交融人工智能、大数据、云核算、5G通讯、测绘遥感等技能，然后多方面赋能智能驾驭。此外，工业端协同也很重要，车端、场端、通讯设备商、通讯运营商需求进行全工业链互动，工业端和技能端联动，才干推进高精地图向智能地图展开。

　　活动进程中，湖北省科技出资集团有限公司党委书记、董事长秦军，我国科学技能信息研究所人工智能研究中心常务副主任、科技部新一代人工智能展开研究中心副主任徐峰联合发布了《2022年武汉人工智能工业展开评价陈述》。

　　“东湖高新区作为武汉新一代人工智能工业展开的中心集聚区，勇当排头兵、打造强引擎，近年来活跃培养吸引一批立异研制组织、公共算力渠道、科技领军企业。”湖北省科技出资集团有限公司党委书记、董事长秦军表明，“湖北科投一直是光谷城市和工业展开的建造运营者、服务供给者和资源组织者。近年来，咱们加快推进武汉新城立异策源地建造，继续发力人工智能工业布局。”并分别从工业出资布局、算力根底设施、拓宽展开空间三个方面，全方位刻画资金融通、载体建造、资源对接的中心优势，致力于成为华中地区一流的科创工业培养商、产城交融服务商，继续为光谷人工智能工业展开“添砖加瓦”，为光谷科创工业展开空间建造注入新动能。

　　我国科学技能信息研究所人工智能研究中心常务副主任、科技部新一代人工智能展开研究中心副主任徐峰针对《2022年武汉人工智能工业展开评价陈述》进行了扼要介绍：陈述首要分为三大板块：武汉展开人工智能工业的根底和优势；对武汉人工智能工业展开的多维度、体系和全面的评价和剖析；首要定论以及下一步推进武汉人工智能工业展开的主张。

　　《2022年武汉人工智能工业展开评价陈述》针对推进武汉人工智能工业展开提出了四方面的方针主张：榜首，聚集特征高端，打造人工智能优势工业集群；第二，加强精准引育，强化人工智能企业整体实力；第三，强化产学研协作，推进工业链和立异链深度交融；第四，强化公共资源建造，夯实工业展开根底。

　　我国科学技能信息研究所人工智能研究中心常务副主任、科技部新一代人工智能展开研究中心副主任徐峰

　　活动进程中还举行了签约典礼，分别由湖北科投与国家开发银行湖北省分行、我国进出口银行湖北省分行、我国工商银行武汉分行签署支撑光谷人工智能工业展开协作结构协议；武汉人工智能核算中心、武汉超算中心与集度科技（武汉）有限公司签署协作结构协议；武汉人工智能核算中心与武汉人工智能研究院签署协作结构协议。

　　签约典礼后，由盖世轿车CEO周晓莺担任掌管嘉宾，周晓莺表明：“近年来，轿车职业全面拥抱智能化，AI的运用深化到算法架构、产品研制、造型规划、用户体会、商业运营等方方面面。”因而，本次活动恰逢当时、备受重视，共有近400位企业代表莅临现场，线万。

　　“为了支撑智能驾驭事务，咱们不只需求模型，需求不同方法的算力，也需求在终端布置的边际场景上做边际方面的协同。”华为昇腾核算事务CTO周斌表明，“为此，华为深耕职业数年，2018年就发布了榜首代全栈全场景AI解决计划。尔后，咱们克服了重重困难，并继续引入资源和人才，在底层核算架构、中心硬件、大规模集训体系、操作体系、编译器、编程言语等方面进行了全面投入，这些体系有力支撑了咱们在大规模智能驾驭范畴的拓宽。”

　　现在，华为完结了车端、路端、云端多范畴事务的全方位掩盖，“小到车载零部件，大到体系性的AI核算中心，都能够用华为昇腾AI核算架构来支撑。”周斌表明，“根据武汉的人工智能立异中心和人工智能核算中心，咱们也会联合本地，联合整个工业界，联合政府、企业、高校一同打造整个武汉区域的人工智能工业新高地！”

　　“智能化工业每十年迎来一轮展开浪潮。” 百度车路协同首席科学家王淼介绍，上世纪90年代，PC互联网年代到来，wintel联盟支撑了整个智能化展开；20世纪首个十年到来之际，智能手机横空出世，IOS和安卓是手机职业昌盛运用生态的首要支撑；现在，智能车气势正盛，下一轮迸发或许带来手机、车、路、网、云的万物互联。不只是软件界说轿车，王淼表明，“期望经过真实的车路联动，完结软件界说交通的未来愿景。”

　　为此，百度致力于经过一体化智能交通操作体系，树立自主可控的工业链形状，并现已从设备层、芯片层到操作体系层树立了完好生态。“咱们在运用智路OS体系的一起，也能够助力建造自主可控的工业生态，一起也能支撑国产设备树立更完善的规范，这正是百度秉承的理念——‘以国产环带动国产芯的展开’。”

　　现在职业革新加快，产品投进周期缩短的一起，法规要求也来越严苛。这种布景下，车企既要应对剧烈的市场竞争，又要满意多元的用户需求，这给研制端带来了怎样的应战？集度科技（武汉）有限公司整车集成负责人舒进博士表明：“架构研制方面，咱们有必要前进整车迭代功率，在每一轮的开发进程中，都有必要以更短的时刻获得更好的作用；其次，咱们必定要拟定极端精准的方针设定和到达战略，这样才干帮车企提效。”

　　“提效是车企研制进程中的中心方针，咱们期望开发样车的数量削减，需求运用的试验资源也越来越少，但一起还要确保质量和安稳性前进。在此进程中，咱们发现CAE开发手法在整车研制中的作用正逐渐突显。” 舒进博士介绍，“当下，集度已树立起端到端横贯于整车微型开发流程的全套CAE才干，从前期的方针设定，体系和子体系的方针分化，再到后续对零部件、子体系及整车的验证环节，CAE都发挥了至关重要的作用，以确保集度的产品能够具有微弱竞争力并满意客户需求。”

　　Momenta以“Better AI，Better Life”为企业使命，Momenta GO总经理谢烁以“生命、时刻、功率”三大要害词引出了Momenta的公司愿景：经过安全的自动驾驭技能，挽救人于丧命事端；经过解放人们在拥堵道路上消耗的时刻，前进咱们的出行功率；将更好的技能运用于出行和物流范畴，推进向更高效的方向展开。”

　　谢烁介绍，Momenta秉持“一个飞轮”的技能途径和“两条腿”的一起产品战略，Momenta以为，L4的完结途径离不开很多的数据和稀有场景，需求企业以低本钱、高功率的方法获取很多数据并练习模型，“这就需求打通左腿量产辅佐驾驭和右腿L4的鸿沟，打通数据流和技能流，尽量让量产的数据反哺L4。”

　　而Momenta的“飞轮”的三大中心因子，指数据驱动、海量数据和闭环自动化的数据处理东西，谢烁介绍：“Momenta的悉数技能架构和算法模块都是数据驱动的，只要这样才干做到见招拆招，而不是单点地解决问题。”海量数据和数据驱动架构的算法的根底之上，Momenta树立了强壮的闭环自动化体系，支撑了数据的搜集脱敏、回流、标示、清洗、处理和模型练习。以上三个要害要素带动了“数据飞轮”的运转。

　　“比较AI模型的快速前进，软件开发制作的工程却显得十分落后。”武汉光庭信息技能股份有限公司董事长朱敦尧表明，“怎么将练习模型、AI技能和详细的运用场景联动？场景运用和工程运用的开发者怎么运用现有技能改动职业现状？这些是亟待考虑的问题。”

　　为此，朱敦尧提出要“建造人机协同软件开发的超级软件工场”，朱敦尧表明，这一主意有两点创意来历：榜首点来自于轿车制作在工业化4.0的实践，无人化、智能化成为要害点；第二点来自于制作进程中的“人、机、料、法、环”的办理思维形式。“置身于软件开发进程中，咱们很少用这样的视角和思维来反省、反省自己的出产进程。这就导致了一个问题，咱们写出的软件十分棒，乃至改动了整个国际，可是软件开发进程中运用的工艺和出产功率却十分低下，这一对立无疑会影响软件展开的功率和进程。”

　　“在当时的国际环境下，自主立异已不再仅仅是智能驾驭职业需求考虑的问题，而是整个我国工业都需求考虑的问题。”华为公司智能驾驭产品线首席运营官李晓骏指出，自动驾驭作为一项跨AI结构的技能，怎么高效完结跨架构的堆量化开发是业界每一家公司都需求考量的要害。

　　李晓骏坦言，开发、验证以及数据堆集是一个绵长且不断迭代的进程，哪家公司在端到端体系化和开发东西高效化上投入得更快，未来在高阶自动驾驭上就能赢得更好的作用。

　　科大讯飞智能轿车CTO雷琴辉看来，人工智能在一般情况下能够被分为三个阶段，榜首阶段是运算智能和存储智能，这一范畴，核算机现已远远超越了人类；第二阶段是感知智能和运动智能，是接近于老练可是还没有彻底老练的阶段，比方“能听会说，能看会认”，“能抓会握、能走会跑”；第三阶段是认知智能，也便是“能了解、会考虑”，ChatGPT之所以这么火，便是由于它让国际看到了AI进入认知智能阶段的期望。

　　就轿车范畴而言，“人工智能与智能座舱的联系能够用一句话归纳：多模感知+多维表达+深度了解。” 雷琴辉解释道，深度了解是对技能、常识、艺术的归纳检测与归纳运用，1/3是自然言语了解的技能，1/3是交互办理常识图谱的构建，别的1/3是交互逻辑规划的艺术。”

　　算法是自动驾驭体系的中心竞争力，极目智能所选用的全自研卷积神经网络JMNet可完结核算量折半，检测精度不变的作用，助力算法充分发挥硬件功用。现在，极目智能已向国内外30余家干流乘商用主机厂批量供给智能驾驭计划。

　　武汉极目智能技能有限公司副总经理王述良介绍，王述良着重，本钱和性价比一直是车企考虑的首要因素，为此，极目智能致力于完结80%的算力可用率，以最低的本钱到达相同的功用要求。”现在，“JMNet能够在0.25个TOPS，1000元本钱的情况下完结L2的基本功用。”王述良指出，这对工程化的才干会有必定要求。

　　对智行者科技而言，AVOS自动驾驭操作渠道、BRAINBOX自动驾驭中心核算渠道及AVDC自动驾驭数据闭环渠道一同构成了无人驾驭大脑，根据高精度环境感知、厘米级交融定位和拟人化行为决议计划等要害技能，该体系可完结多场景全工况下的无人驾驭使命。

　　智行者科技联合创始人&研制中心副总经理张放介绍，无人驾驭大脑首要有两大优势：榜首个优势是数据流，第二个优势是功用流。在数据流层面，智行者科技现在实践运营着2800余个结构化/非结构化的点位，这些点位实时搜集不同场景下的数据并回传云端，经过云端的数据闭环渠道，协助“车端自动驾驭渠道变得越来越聪明”。功用流层面首要指的是“经过低代码的拖拽式开发东西，智行者科技能够用不同的模块快速生成不同的运用，并将其扩展到自动驾驭的不同运用场景中去。”

　　魔视智能成立于2015年，有乘用车前装、商用车前装、自动安全智能车载设备三大产品线，根据坚实的技能座舱，魔视智能现已形成了安稳、可盈余的产品和商业形式，具有微弱的落地和交给才干。魔视智能科技（上海）有限公司乘用车产品副总经理张峥介绍，魔视现在的产品定位在L2+行车和低速L3功用（HPA）上，未来则会向高速L2.9+和低速L4功用；高速L3+功用展开。

　　面临新一轮科技革新和工业革新，广汽研究院活跃拥抱改动，走出了一条立异驱动的展开之路。广汽研究院AI首席科学家、XLAB（自动驾驭）试验室主任陈学文表明，2025年，跟着电动化上半场的格式日趋安稳，智能化下半场又带动了轿车职业的新一轮洗牌，应战和时机往往严密相连，智能化也为在新能源范畴没有突出表现的玩家带来了弯道超车的时机。

　　人工智能是当今科技立异的重要引擎，也是推进轿车工业转型晋级的中心力气。以高算力渠道为根底，以自动驾驭为中心运用场景，将chatGPT、紫东太初为代表的人工智能与智能座舱相结合，无疑能够从多个维度赋予传统轿车以新生命力，并带来更优质，更高效，更个性化的未来出行形式。

　　由此，盖世轿车CEO周晓莺掌管进行了题为《人工智能怎么赋能传统轿车职业转型晋级？》的圆桌评论，由华为昇腾首席解决计划专家、自动驾驭项目昇腾核算首席架构师彭小聪，Momenta GO总经理谢烁，科大讯飞智能轿车CTO雷琴辉，长城轿车股份有限公司智能座舱AI研制专家胡束芒，北京中伦（武汉）律师事务所合伙人王婧参加评论，针对“AI在整车场景下怎么落地”“AI怎么深度改动座舱生态”“智能化技能对算力渠道的新要求”三项论题各持己见，胪陈人工智能为智能网联轿车职业带来的改动、时机与应战。

　　当时，轿车工业正处于多业态、多工业交融革新的交汇点，电子电气架构向中心核算+区域操控演进的大趋势下，大算力渠道驱动算法快速迭代，数据孪生和数据闭环等技能在量产层投入运用，AI三要素正浸透至智能化的各个运用场景，深化改动智能轿车的产品形状。

　　在此布景下，“2023光谷人工智能工业生态大会——智能网联轿车专场”环绕AI在轿车范畴的各种运用场景打开评论，旨在推进人工智能同轿车工业的深度交融，为职业供给一个沟通、学习的渠道，聚集政企学研各界专家的真知灼见，为观众带来一场思维沟通的盛宴。