一切职业的数字化转型持续增长，为企业发明更多时机体会数字化作业环境的优点。关于制作业来说特别如此，机器人技能的前进正在为更高效的未来铺平道路。

　　这些改进的人工智能水平让我们能够一瞥未来工业职业的相貌，并有或许像人类雇员相同在作业、学习和解决问题时添加机器人劳动力。

　　各级组织都开端优先考虑其日常实践对环境的影响，这反映在他们选用的技能类型上。

　　2021 年的机器人以环境为要点，由于公司期望削减碳脚印，一起改进流程并添加利润。现代机器人能够削减全体资源运用，由于它们出产的作业能够愈加精确和精确，然后消除人为过错和用于纠正过错的额定资料。

　　尽管自动化持续改进制作进程的各个方面，但人机协作的添加将在 2022 年持续。

　　让机器人和人类在同享空间作业，在执行使命时供给了更大的协同效果，机器人学习实时呼应人类的动作。这种安全共存能够在人类或许需要为机器带来新资料、更改其程序或查看新系统运转的环境中看到。

　　组合办法还答应更灵敏的工厂流程，让机器人完结单调、重复的使命，让人类供给必要的即兴和改变。

　　更智能的机器人对人类来说也更安全。这些机器人能够感知人类何时在邻近并相应地调整道路或采纳举动避免磕碰或其他安全隐患。

　　2021年的机器人没有一致感。相反，他们选用了一系列规划和资料来最适合他们的意图。

　　工程师们正在打破现在市场上现有产品的极限，以发明出比其长辈更小、更轻、更灵敏的更流线型规划。这些流线型的结构还选用了顶级的智能技能，能够轻松地对其进行编程和优化，以完成人机交互。每单位运用更少的资料也有助于下降底线并进步全体出产成本。

　　工业部门一直是技能的前期选用者。但是，机器人供给的出产力不断进步，许多其他职业都选用了令人兴奋的新解决方案。

　　智能工厂正在推翻传统的出产线，而食物和饮料、纺织品和塑料制作现已看到机器人技能和自动化成为常态。

　　这能够在开发进程的一切范畴中看到，从先进的机器人从托盘中取出烘焙食物和将随机定向的食物放入包装中，到监控作为纺织品质量操控一部分的精确色彩。

　　跟着云的广泛选用和长途运转的才能，传统制作设备将很快成为出产力中心，这要归功于直观机器人技能的影响。