等现代技能，来处理各种城市问题。一些先进运用正在展现其削减交通、动力消耗、、增强安全性和进步公民参加方面的潜力。可是其光鲜的背面也面对着一些应战。

　　才智城市正在运用人工智能和物联网等现代技能来处理各种城市问题。一些先进运用正在展现其削减交通、动力消耗、污染、增强安全性和进步公民参加方面的潜力。多个政府也在才智城市中选用智能管理，以期更有用地施行善治准则。鉴于这种无与伦比的潜力，各国政府正在布置现代技能，并拟定树立才智城市的新方针。

　　除了多种优点之外，才智城市还或许带来一些问题，如侵略隐私、动力功耗和数据安全性差。这些问题或许会对公共福利发生巨大影响，并对公民对该方针的信赖发生负面影响。政府和才智城市规划者有必要拟定有用的办法，来处理与才智城市相关的一系列问题。

　　政府在才智城市项目上花费数十亿美元来布置杂乱的基础设施，差遣要害人员与多人交流和协作，以拟定有用的施行战略。政府的方针是凭仗现代技能改造城市，可是，当公民自己不知道这些改动时，一切这些尽力和资金都将付诸东流。

　　例如，才智城市能够装置交通监控体系，向司机发送实时交通讯息，并向他们主张顺利的代替道路。可是，不明白技能的司机将无法运用这样的先进体系。

　　关于任何一个才智城市的开展来说，公民知道和参加都是必要的，不了解方针的改动及其对公民日子的影响是一个首要妨碍。即便在兴旺国家，公民对才智城市的知道也比较低。

　　在人口归纳文化程度较低的开展我国家中，情况或许更糟。在这些国家，适当大比例的人口不明白技能，因而，市民还没有准备好全面选用现代技能和才智城市开展的新方针。

　　资金是开展才智城市的一个首要问题。在全球规模内，政府在智能设备、网络设备、雇佣娴熟专业人员、晋级和购买新体系和资源上花费了数千亿美元。到2021年，才智城市的全球开销或许会添加到1350亿美元。

　　关于开展我国家来说，为这些项目花费数十亿美元或许是适当贵重，因而，开展我国家或许不得不依赖私人和外国投资。政府有必要考虑物联网传感器的掩盖规模和容量及其网络要求，并依据项目规模，决议需求多少传感器以及这些传感器的衔接办法。此外，每个传感器都需求高速网络衔接，以便进行共同的数据交换。

　　才智城市可继续开展的另一个重要方面是保护，有必要常常审阅才智城市所需的硬件和软件，以坚持其功用。此外，开发人员有必要定时发布无线软件更新，以消除危险并修正安全漏洞。在发动才智城市项目之前，政府有必要考虑一切这些技能细节及其开销。

　　依据一项研讨显现，到2020年，将装置超越1万亿个物联网传感器。现在，大多数物联网传感器都依托电池作业，因而，跟着物联网设备的活跃选用，电池的产值也有必要添加。可是，专门为物联网设备和其他运用制作至少1万亿块电池简直是不或许的，即便是在大规模出产电池之后，动力消耗也将以惊人的速度添加。

　　此外，不断监测动力水平缓替换一万亿块物联网传感器电池，将是一项艰巨的使命。另一种挑选是运用电力或化石燃料为我们一切的物联网设备供电，可是，这种办法会成倍添加动力消耗和污染。因而，运用可再生动力将是愈加可行的挑选。

　　另一种挑选或许是真实的无线电源设备，一些科技公司正在开发一种无线电源处理方案。能够经过无线电波传输能量来为多个设备充电或供电。这种电力处理方案关于物联网生态体系和才智城市来说或许是革命性的。

　　一起，无线电源也有或许搜集数据并将数据传输到中心体系。例如，一个为烟雾勘探器供电的无线电源插座，当烟雾勘探器辨认出烟雾并发出警报时。无线电源插座将辨认出警报所需的额定电能摄入，并告诉中心体系，然后，中心体系将向用户发送警报。从以上特征来看，布置无线电力设备将是最合乎逻辑的一步。不幸的是，这些设备仍处于前期开发阶段。

　　才智城市运用摄像头和传感器不断搜集许多数据，用于交通监控和安全等许多运用。由于活跃地数据搜集，一些民权活动家和研讨人员忧虑侵略隐私。

　　依据他们的说法，继续的摄像头监控将树立一个天网式的监控情况。此外，继续的数据搜集有助于政府当局了解公民日子的方方面面。但假如这些数据落入坏人之手，成果或许会十分严峻。

　　数据安满是与才智城市数据搜集相关的另一个首要问题，其间大型数据中心简略遭到各种网络进犯。网络犯罪分子不断规划新的歹意软件和网络进犯，以不合法获取公民数据。

　　进犯者总是企图制作更荫蔽和更风险的网络攻。例如，在得克萨斯州的德尔里奥市，一次勒索软件进犯封闭了市政厅的多台服务器，一切的政府运作都只能用笔和纸来处理，而且无法访问历史记录。这种网络要挟对任何才智城市都或许是灾难性的，并对公民数据构成严重要挟。

　　在搜集了许多数据之后，政府将运用大数据剖析生成信息剖析，以深化了解才智城市的不同方面。用于剖析的数据，是历史数据和实时数据的结合，这些数据或许包含导致不准确成果的人类成见。

　　运用这些数据的体系或许无意中轻视特定的宗教、种族或性别，例如，一所大学的学生评价体系包含对特定种族有成见的数据，然后，该体系将使该种族学生的批阅进程杂乱化，即便他们到达了要求的规范。这种无意中的成见，假如置之脑后，或许会给一些人带来可怕的成果。

　　数据成见的事例提出了一个巨大的职责问题。假如有人由于数据成见而成为被轻视的受害者，那么谁该对这种行为担任呢？在这些作业中受害者能做什么？像这样的问题需求才智城市规划者在将现代技能用于各种运用之前给予高度重视。

　　此外，即便在辨认了无意的数据成见之后，在许多数据中发现有缺点的数据也或许是“难如登天”。在这种情况下，删去一切搜集到的数据并以准确、无成见的数据从头开端如同是仅有的挑选，可是，改写整个数据将十分贵重和耗时的。因而，在为才智城市运用程序挑选数据源时应该小心翼翼。

　　政府、技能专家和城市规划者有必要保证才智城市的应战不会抵消其带来的优点。为此，各国政府应与立法者交流，为才智城市拟定更好的法规。此外，延聘经验丰厚的专业人士是才智城市可继续开展的必要条件。

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