自2010时代初以来，所谓的才智城市的愿景一向处于城市规划和开展的前沿，而为才智城市供给软件和硬件的科技职业现在每年价值数千亿美元。

　　但支撑才智城市技能的理念和办法，对城市社区、监控、自动化和大众参加的未来提出了严峻而重要的问题。此外，才智城市时代坚定地归于一个关于城市的更长的前史故事——一个由乌托邦意识形态、修建愿景和技能愿望界说的时代。

　　智能路灯、水和空气质量盯梢、自动驾驶轿车：以纽约、洛杉矶、波士顿、波特兰和芝加哥等国际各地的比如为例，这本书提示了才智城市技能的国际，但也将城市建造的这一重要改变置于一个更广泛的故事中，即为什么咱们依然愿望着完美的当地。

　　本书作者John Lorinc在书中的精辟剖析提示咱们，探寻城市乌托邦并不是什么新鲜事。多伦多大学的 Shauna Brail标明：“在整本书中，作者强调了这样一个实践：从才智城市大型项目到电子政府，再到盛行病防备东西，全部的城市立异只要在与城市生活的政治、经济、社会和物理杂乱性一同查看时才会带来期望。”

　　康奈尔科技大学的城市规划师Anthony Townsend标明：“乌托邦或许是城市建造职业中最陈旧的圈套，但这本书标明，技能是一种永久的东西，能够将最一般的城市愿望——清洁的空气和水、安全的大街和面子的家乡——变为实践。John Lorinc的主张给了咱们许多名贵的主张。”

　　城市是高度杂乱的“体系体系”，人类不一定会对周围的国际做出理性或可猜测的反响。

　　Bercman 的设备看起来与整个欧洲的人行横道标志如出一辙：一根柱子支撑着一个方形标志，上面有行人过马路的通用符号。正如他解说的那样，它之所以“智能”，是因为装置在标志内的一组数字设备：面向各个方向的高科技运动检测器，经过编程核算挨近人行横道的车辆的速度，以确认车辆是否安全减速当有人过马路时。

　　该软件包含一个“机器学习”算法，答应检测器学习并猜测交通形式，以便它能够“优化”经过特定方位的轿车。Bercman 的智能人行横道还装备了无线传输功用，未来有朝一日会自意向快速行进的联网车辆发送告诉，提示它们当即刹车。当人行横道信号检测到危险时，它会闪耀并宣布哔哔声。

　　这家草创公司坐落爱沙尼亚第二大城市和技能开展中心塔尔图，期望找到处理行人死亡率上升以及自动驾驶轿车终究呈现的处理计划。“咱们以为这些车辆或许需求智能根底设施的协助，”Bercman 说。

　　到2020年，智能人行横道仍在开发中。该公司创始人Suurkash标明，在实践测验中，大约三分之一的正告信号被证明是误报。

　　可巧的是，该公司的设备还装备了丈量空气质量、交通流量和行人流量的传感器，以及用于辨认车牌的数码相机。他说，这个标志“仅仅才智城市“生态体系”的一部分。

　　自 1960 时代以来，信息和通讯技能 （ICT） 的革新——从前期的大型核算机和有线电视到智能手机和高带宽光缆——已将城市改变为密布的网络中心，数字交互简直融入了各个方面的城市生活。

　　才智城市技能是 ICT 革新的副产品，是一个广泛而无定形的一应俱全的类别。一个共同点是，这些技能旨在搜集和归纳各种城市活动产生的数字数据——装备 GPS 的交通车辆、巨大的修建查看记载数据库中的躲藏形式、电力耗费趋势、居民对规划同意的在线反响等等。

　　一些专家发起“才智民用根底设施”，主张在从路途、桥梁到水管的全部事物上广泛布置无线传感器，其规划意图是在查看员发现体系毛病之前检测到体系毛病 （Goldsmith， Gardner， and Jamieson 2021） 。表面上的方针是让全部数据用于处理一系列城市问题——正如才智城市技能内部人士所说的“优化”。

　　人们能够将才智城市体系视为一种技能，能够查询或倾听城市区域正在产生的工作，然后将这些查询成果转化为举动。可是，虽然咱们生活在一个高速通讯的超加快国际中，但才智城市技能要想有用，有必要战胜所谓的推迟问题——搜集地上信息和采纳举动之间的滞后——以及总是会进入任何核算机驱动体系的过错或病毒。

　　当咱们生活在一个高速通讯的超加快国际中时，才智城市技能要想有用，就有必要战胜所谓的推迟问题。

　　土木工程教授兼多伦多大学交通研讨所所长埃里克·米勒（Eric Miller）以为，这些体系“旨在发明更多更好的反响回路，假定它会带来更好的成果。” 可是，他弥补说，城市是高度杂乱的“体系体系”，充满了人类，他们不一定会对周围的国际做出理性或可猜测的反响。“核心问题，” Miller 查询到，“是技能体系和人员体系之间的相互作用。”

　　智能城市体系由多样化且不断添加的技能构建块构建：硬件、软件、依据云的数据仓库和蜂窝网络、算法等。这些组件包含从智能手机运用和廉价传感器到价值数百万美元的交通操控纽带。一些查询家运用“everyware”一词来描绘它们的遍及性。

　　虽然许多才智城市技能是为寻求数字化广泛服务的当地或区域政府规划和购买的，但这些体系也能够在医疗保健、教育和公用事业以及私营部门环境中找到，例如“智能”办公楼。

　　许多人专心于安全和城市交通运用，而其他运用（例如地图、短期租借或引荐运用程序）自身并不合适市政当局，但成果证明对城市的实践出行方法产生了深远的影响功用。还有一些是运用市政当局经过敞开数据门户发布的各种形式的信息构建的——从分区规章和产业线到运送车辆上的 GPS 信号，包罗万象。

　　作为才智城市体系的组成部分，这些十分廉价、紧凑（拳头巨细或更小）的设备能够装置在各种物体上，从电线杆和公共轿车到水管和桥梁。它们能够规划用于搜集有关空气质量、振荡、乘客负载、交通量或管道走漏的读数。

　　传感器配有小型无线电发射器，以无线方法发送读数，信号终究分流到监控供水体系或当地公用事业的操控中心，并运用这些实时数据来办理问题。

　　例如，在美国费城，十年前该市装置了装备 GPS 传感器的“大肚皮”垃圾箱，能够检测何时需求清空。费城大街专员卡尔顿·威廉姆斯 （Carlton Williams） 标明，这些设备使市政当局能够更有用地组织垃圾车的道路——即它们只能从装满的垃圾箱中取走——而且在某些道路上削减了工作人员的数量，每年可节约 600000 美元。货车数量的削减也削减了拥堵。“咱们以为这是一个巨大的成功，”他说。

　　微型传感器现在嵌入到各种私家购买的消费品和电子产品中，例如智能恒温器、可穿戴接连血糖监测仪或 Fitbit 或 Apple Watch 等产品中的健身追寻器。这些设备正在家庭或企业的私家范畴与更广泛的城市公共范畴之间创立全新类型的数据驱动联系。

　　才智城市运用还提出了有关隐私维护以及传感器或许被乱用用于监督或营销意图的难题。

　　例如，智能恒温器中的传感器供给接连的温度读数，这些读数以无线方法发送到中心操控设备。但一些智能供暖体系也以电子方法与当地公用事业公司相连，这些公用事业公司汇总全部这些信息并运用它来办理他们的动力输出，乃至长途调整客户家中的供暖或制冷水平，以呼应高峰期的需求。

　　一些健康传感器将患有糖尿病等疾病的人与医师以及能够猜测胰岛素水平改变的智能手机运用程序无线 名糖尿病患者进行的一项研讨标明，在装备这些支撑 wifi 的设备的人群中，有些人装备了接连血糖监测仪，有些则没有。

　　反过来，健身追寻器提示了个人健康和公共设施之间的另一种相互作用。10000 步健身计划的巨大遍及促进许多人开端在他们的社区或当地公园守时漫步。额定的行人（和骑自行车）活动无疑是一个活跃的开展，乃至能够促进当地政府建造行人／自行车根底设施，乃至，正如一些研讨人员所说，经过运用这些生成的 GPS 数据（通常是智能手机）来确认他们能够在哪里添加或扩展人行道或创立新的小径。

　　可是，此类运用也引发了有关隐私维护以及此类传感器用于监督或营销意图的潜在乱用的难题。

　　在国际各地的城市大街以及各种修建物和其他公共空间中存在数十万个视频监控摄像机并不是什么新鲜事，但这些设备暗流变得更小、更廉价、更少静态，而且在一系列设置中更为遍及。例如，带有数码相机的数字门铃，一些由谷歌和亚马逊制作，答应房主运用他们的智能手机乃至笔记本电脑来监督门廊窃贼或重视街上产生的工作。

　　面部辨认体系以及能够辨认个人步态的相关软件的运用在某些准则下变得越来越遍及。在许多北美城市，差人装备了随身摄像头和行车记载仪，用于记载互动并上传视频以进行暂时存储。越来越廉价和放松控制的无人机装备了高分辨率视频。这些可用于从房地产列表到失踪人员查找以及监测高层修建外部的裂缝或能量丢失的全部工作。在英国，警用无人机运用面部辨认软件来协助执行此类使命。

　　专门的摄像头也被装置在车辆上，用于远远超出谷歌街景的地图运用。例如，英特尔旗下的以色列上市公司 Mobileye 与轿车制作商协作，在货车和公共轿车的前挡风玻璃上装置专用摄像头。摄像机记载大街上的全部，流媒体视频不断上传到依据云的地图数据库。这些地图能够由需求实时信息的自动驾驶轿车无线拜访。

　　可是，针对监控技能（包含那些嵌入盛行交际媒体渠道的技能）的敏捷延伸，促进一些全球科技公司中止或中止了他们的面部辨认程序，其间包含 IBM、微柔和 Meta／Facebook，它们删除了到 2021 年末将有 10 亿用户的面部数据。“需求权衡面部辨认或许有用的许多详细实例，以及对全体运用这项技能的日益忧虑，”Meta 人工智能高档主管在博客中谈到该公司的决守时写道。

　　与互联网无线衔接的物体和传感器的调集构成了“物联网”（IoT），包含各种设备，如带有运用程序的蓝牙衔接电动牙刷、电热水器、智能冰箱等。

　　近年来，思科和 IBM 等科技巨子估量了此类设备的数量，其间包含手机。依据巴塞罗那物联网隐私和信息方针研讨员 Gilad Rosner 的说法，这些数字令人震惊：到 2020 年，全球有 200 亿到 500 亿，虽然数字因所包含的内容而有很大差异，但实践数字“很难确认”。

　　才智城市体系越来越多地建立在数字根底之上，其间包含广泛布置衔接到物联网的支撑 wifi 的传感器。这些网络能够让工程官员和结构工程师长途监控首要桥梁或物业司理的振荡，以盯梢智能办公楼中的机械体系。

　　依据 IoT Analytics 2020 年 8 月对全球 50 个城市的查询，最盛行的城市运用包含互联公共交通、交通、洪水和气候监测、视频监控、大街照明和空气质量传感器。

　　可是，公共空间中的物联网引发了有关安全的关键问题——这些细巧而廉价的设备是否以无线方法衔接到广泛的数字网络，简略遭到黑客进犯？——以及隐私，或许罗斯纳所说的“藏匿权”。“问题在于监控，”他说。“传感器越多，监控就越多。”

　　虽然一些智能技能（例如视频会议）暗流处理了实践问题，而且好像已成为咱们社会的永久固定装置，但其他智能技能仍在开发中，它们许诺供给简略的处理计划，但不太合适繁忙城市不整洁的实践。

　　多伦多大学土木工程助理教授 Shoshana Saxe 引用了 NASA 和巴斯大学联合开发的根底设施监控体系。这个主意是运用卫星雷达上的长途无线传感设备来检测桥梁上的纤细结构振荡，这或许标明存在恶化的缺点。官员和操控体系能够监控传感器是否有毛病痕迹。

　　可是，正如她指出的那样，这个主意的问题在于它对数字设备、无线网络和电网的依靠。她问道，假如断电或传感器无法接收到由潜在的灾难性裂缝产生的振荡，会产生什么？其他才智城市查询人士也对安东尼汤森所描绘的“缝隙百出”技能的危险提出了正告。

　　Saxe 在 2019 年《》专栏中写道，才智城市“办理起来十分杂乱，存在各种不行猜测的缝隙。在咱们的城市根底设施中，新技能总会有一席之地，但咱们或许会发现，“愚笨”的城市往往会比智能城市做得更好。”

　　她查询到一般的消费电子产品——例如装备某种数字功用的手机或厨房电器——很快就会过期，才智城市技能也不破例。

　　“与其追逐最新闪亮的才智城市技能，”Saxe 正告说，“咱们应该将部分精力转移到建造优异的传统非智能城市——以一流的、耐久的根底设施和公共范畴办法来规划和建造的城市……科技在城市中占有一席之地，但那个当地并非无处不在。”