才智城市运用技能改进市民的日子，改进交通办理和其他城市服务，优化电力和水供给，以及整体向更高效和可继续的环境过渡。才智城市经过物联网传感器、大数据剖析、智能移动服务等网络来完成这些优点，并改进城市运营。以下是要害的才智城市应战以及或许的解决计划。

　　才智城市运用传感器搜集信息，运用大数据和人工智能技能剖析信息，进步日子质量。这些数据包含实时交通信息、空气质量、城市健康数据等。而传感器基础设施是一项沉重的出资和首要担负。例如，城市有必要考虑怎么供电（电线、太阳能或电池）以及由哪个城市部分和预算担任装置和维护。许多城市现已把很大一部分预算花在了地下电缆、地道和互联网衔接等传统基础设施上。用于传感器等新基础设施的资金是有限的，项目或许需求数年时间才干布置。更重要的是，装置传感器自身并不是意图，它是一项长期出资，需求时间来影响城市居民的日子。

　　才智城市的规划者应该从一初步就考虑基础设施所带来的应战。规划才智城市基础设施，并从才智城市安排和政府项目中筹措专项资金或许是一个杰出的初步。

　　此外，在许多情况下，城市初步运用现有的基础设施搜集数据，如公共汽车票务体系、现有闭路电视和原有的交通监控体系。关于资金或资源有限的城市，这是一种可行的代替计划。

　　才智城市需求为居民和游客供给强壮的互联互通资源，以支撑经济开展和互联城市服务。但是，即便是在西方的大城市，完成杰出的互联互通也绝非易事。其间包含三个要素：

　　在密布的城市环境中，射频信号常常遭到修建物和某些修建材料的阻止。环保修建的某些特定要求有时会与射频掩盖需求相冲突。城市需求节能、可扩展并有用的解决计划，支撑移动用户的需求，以及物联网和机器对机器(M2M)数据传输的衔接性要求。

　　智能数字分布式天线体系(idDAS)供给了一种技能途径。这种办法是一种网络拓扑结构，支撑才智城市中的多个衔接需求。数字DAS具有性价比高和节能高效的特色，简直能够在任何城市环境中供给杰出的掩盖率。DAS还能够支撑5G技能，为城市下一代移动衔接做好预备。

　　才智城市有必要依托云计算技能来承载数据和运营服务，与利益相关者同享数据，为居民供给广泛的拜访。与此一起，城市服务办理着许多高度灵敏的数据，其间许多都触及隐私和法规问题，不适合存储在公有云上。大多数城市选用混合云战略，有些体系保管在本地或私有云架构中，有些则保管在公有云上。但这也带来了运营和安全方面的应战，考虑到城市可用的IT资源有限，这些应战很难应对。

　　2019年，美国“才智城市和社区应战”安排发布了一份蓝图，能够协助才智城市和社区选用安全的云架构，依据混合云概念维护个人身份信息(PII)并支撑保密性。该蓝图能够协助才智城市选用和谐云服务机制，包含用于灾祸时的康复和云备份。它是依据美国国家标准与技能研究院(NIST)的网络安全结构，并包含协助城市约束数据保密性、完整性和可用性危险的过程。遵从该蓝图能够协助城市选用更有用、安全的云架构。该主张包含针对数据危险的三级分类计划，协助构建混合云或多云体系结构。这三个层次是：赤色，表明PII等高度灵敏的数据；黄色，表明能够更广泛同享的数据；绿色，表明能够揭露同享的低灵敏性数据。

　　依据数据分类，才智城市担任人能够依据法令和监管要求、安全方针、数据存储和搜集实践等目标，来维护隐私和安全。

　　才智城市需求有用搜集和剖析日益增长的物联网数据。数据有多种格局，从日志数据到环境传感器读数，再到监控视频记载等。才智城市只要在处理其数据并继续不断地从数据中提取见地(通常是实时的)的情况下才有用。这需求强壮的基础设施，能够存储数据并以主动化的方法履行所需的剖析。因而，最大的应战之一是确认数据优先级。例如，在数万小时的摄像数据中，才智城市怎么才干实时决议哪些剖析和见地至关重要？或许哪一部分传感器数据能够发生可操作的见地来改进城市服务等？假如没有主动的数据优先排序机制，就无法施行有意义的剖析而且合理运用和操作数据。

　　才智城市须建造依据机器学习和人工智能的基础设施，能够主动对数据流进行优先排序，并将要点放在重要的数据上，然后让城市官员注意到相关的见地和剖析。例如，人工智能体系能够辨认城市一天中某些特别时段的空气质量，经过深入研究这些数据来确认污染源，城市能够采纳举动来改进空气质量。

　　创立才智城市的意图是经过数字化转型进步功率，会集服务和运营。但是，这些努力做到却很不容易。恰当的规划能够协助城市防止不必要的开支和延误。好的才智城市规划不只要运用新技能，还要运用现有的资源，应该在引进新技能时考虑到留传操作的可衔接性。在保证数据和用户隐私维护的一起，网络安全应该是时间都需求重视的问题。跟着技能的不断开展和成熟，在规划才智城市时应该考虑到灵活性，猜测和考虑到才智城市未来的开展。