才智城市经过多年的建造取得了阶段性的效果，处理了一部分城市中存在的问题，但在技能创新、商业形式和体制改革等方面依然有许多难点需 要霸占。其间，在技能相关范畴的才智城市建造正面对着以下6方面的应战：城市地域宽广，场景杂乱， 城市的状况（如交通、人流、能耗、消费、环境、气候、灾祸等）也瞬息万变，怎么及时、精确地捕捉能够反映城市状况的数据是展开智能城市运用的根底，相同也是一大难题。数据源多、发生机理纷歧，数据接口多样，数据类型杂乱等问题给城市状况感知 带来了应战。城市中的数据多源异构，大致分为以下三类：以图画、语音和文本为代表的非结构化数据，以电子政务表格为代表的结构化数据，以地理信息和物联网数据为代表的时空数据（如交通流、人流、能耗、气候等）。这些数据体量巨大、更新快，且在一个智能城市的运用中往往要运用多类数据。因而，在城市状况感知之后，怎么管理和管理好这些纷繁杂乱的数据并有用支撑上层运用是一大应战。早年间的才智城市建造依托数据直接表达的信息来处理问题（如水、电、气的在线缴费和查询服务），数据背面更深层次的常识有待进一步开掘，不同数据的交融和常识协同还远远缺少。也便是说，城市数据被使用的深度和广度还很缺少。

　　4. 数据同享和数据安全的对立：当今我们都开端意识到数据的重要性，但也越来越不愿意同享自己的数据。此外，一些机密性高或许触及到个人灵敏信息的数据不能同享，政府部分之间、政府和企业之间，以及企业与企业之间的数据壁垒很难彻底打破，数据不太可能（也没有必要）在物理层面会集寄存。尽管一些城市的政府建立了政府部分之间的数据同享交流渠道，但许多数据（如公安、税务部分等）无法完结彻底的同享，更无法有用地使用互联网企业的数据。怎么在保证数据安全的前提下做到常识的安全同享（而非原始数据的物理会聚）是一大难题。5. 城市的展示：才智城市的运用经常会触及到数据出现和成果展示，但现在的信息展示往往是单向静态的大屏，展示端对实际物理国际数据的探查才能缺少；此外，缺少人机交互和人机智能交融的可视剖析才能；一起，经过展示端对物理国际的反控才能更是缺少，城市的展示和感知没有构成闭环。6. 智能城市生态：才智城市的事务触及规模广、逻辑杂乱、技能门槛高，很难依托单一组织来完结。传统的“总集成商+分包商”的形式很简单形成各自为营、各自根据自有产品和技能来施行的格式，终究发生信息孤岛，无法处理该问题。一般的云计 算渠道并非为智能城市事务专门规划，缺少有用的组件（如交通流量猜测模块、充电桩选址模块、人流集合预警模块等），在云渠道上直接开发智能运用的难度大、门槛高、价值沉重，且比较关闭，可扩展性和复用性弱。许多终年服务于政府、深知政府事务的信息化公司很难参加到高档智能城市运用的建造中来。根据以上应战，当今才智城市建造急需一个敞开、公共的数字底层来供给高效的、面向智能城市事务的组件化服务，以处理城市感知、数据管理、剖析发掘、数据同享和安全以及城市展示的问题。这个数字底层便是智能城市操作系统。它既能够服务于政府，进步政府的城市管理才能和功率，并具有优秀的可扩展性，以应对不断涌现的城市事务；一起，它也能够赋能于才智城市范畴的生态同伴，发挥它们了解城市事务的优势，下降研制本钱，然后构建一个多方根据一致底层来共建智能城市的生态，让我们来一起处理城市中的问题。