汽车竞争进入下半场，智能网联成为备受瞩目的关键焦点，它的快速发展离不开技术、政策、资本这三驾马车共同发力。

　　对于资本来说，如何寻找到智能网联汽车产业链上的机会？有哪些优秀的投资标的值得选择？我们不妨看看在 8 月 2 日举行的 CICV2022 投资高峰论坛上的几个企业项目，或许会有所启发。

　　斯年智驾是一家提供港口无人驾驶解决方案以及运营服务的初创公司，以纯 L4 级自动驾驶为研发对象，以港口的封闭环境为落地场景，组建无人驾驶运营车队，用 AI 司机的方式进行商业化运营。

　　src=之所以选择港口这个场景落地，斯年智驾 CEO 何贝认为，这是一个能让 L4 快速落地的场景，主要可以归结为 天时、地利、人和 三个条件：

　　天时 就是法律法规走向成熟，允许去除安全员； 人和 指的是技术不能掉链子； 地利 是能够允许过车规、过量产，能够走入真正的运营。总结起来就是，港口 L4 的商业化需要满足法规允许、技术达标和车辆准入三点要求。

　　面对千亿量级的港口市场，斯年智驾采用的是渐进式 L4 自动驾驶方式，十年的规划分三年期完成，第一个三年面向纯封闭的环境，包括港口内的集装箱、干货、散货；第二个三年面向港口和工厂、口岸、园区、厂区等半封闭环境；最后就是真正的干线物流和城市配送。

　　目前，斯年智驾在港口自动驾驶的商业化速度和规模已经走在业界前列，具体包括宁波 16 辆车、唐山 20 辆车以及珠海 10 辆车，今年预计一共会有 200 辆车的订单。

　　src=在融资方面，天眼查显示，斯年智驾共完成 4 轮融资，最近一轮发生在去年年底，收获了包括字节跳动在内的亿元人民币的 A 轮融资。

　　云控智行的前身是启迪云控，属于启迪控股的智能汽车板块，最早是为了云控基础平台创办的。据云控智行总裁宣智渊介绍，在平台搭建的过程中，又陆续做了路、车上的事情。

　　2020 年，云控智行定义了云控系统，即云控基础平台路侧的基础设施，智能汽车以及应用组成的云控系统。

　　src=云控系统的核心理念是 云端智能 + 路侧智能 + 单车智能 组成的系统，主要产品包括系统软件云控基础平台，硬件包括路侧智能化产品和车载智能终端，而应用是整个市场服务增量大的开放的生态。

　　在落地项目方面，云控智行今年要在北京做 500 平方公里的云控系统，除此之外，还雄安的两条高速项目，在高速项目中做到了数字孪生、态势感知、车道级主动度控制、车道级导航等，车道级级主动控制可以支持高速公路以公里为节点所有的车速的实时动态控制，30 秒调一次。

　　在与车企的合作上，云控智行从 2019 年开始跟上汽通用五菱做了云端 ADAS 云端和车端完全贯通的功能，后来又跟上汽、通用、宇通、潍柴也做了很多的项目。宣智渊认为，智能网联汽车的云控系统未来需要车企的深度参与。

　　src=在融资方面，天眼查显示，云控智行共完成 2 轮融资，最近一轮发生在去年 4 月份，投资方是亦庄国投。

　　深信科创成立于 2019 年，在清华交叉信息核心技术研究院的孵化下成立，公司主要聚焦于汽车软件，尤其智能化软件和工业软件。

　　自动驾驶或者高级辅助驾驶在进入市场前，需要有足够多的模拟仿真、封闭道路场地测试种种测试要求。深信科创联席 CEO 鲍帅认为，目前在自动驾驶仿真存在一些问题，不管在科学方向或工程方向，都有大量的可提升空间，他认为这是目前真正的蓝海市场。

　　src=首先是面临高保真的传感器模型的缺失；其次单纯的物理及传感器模型本身是需要非常大量的标定工作和非常单一采用满足的需求，所以目前另外一种方式通过数据驱动的方式来去满足在软件在环测试过程当中的需求。最后是针对 ODD 的自动驾驶系统的场景泛化测试体系还没有形成。

　　深信科创在自动驾驶仿真测试方面构建了一套 Oasis 绿洲体系，主要包括了三大块：Oasis Data 数据平台，包括了数据采集、路侧数据的转换、场景的构建；Oasic Sim 仿真平台，主要进行传感器仿真、动力学仿真、交通参与者的智能化仿真，还有对抗的一些动态行为的注入；Oasis Juno，主要是做中间件。目前整个测试体系包括了路侧数据进行数据平台的提炼、标注、场景生成，注入到整个仿真平台去做测试，最后进行定量的评价。

　　谈到商业模式，鲍帅表示，整个自动驾驶仿线 亿，深信科创主要提供了公有云化按需定量、订阅的方式，以及私有云的交付型的，在项目合作型和仿真硬件和软件的集成式技术服务方面，深信科创目前有包括长安汽车、华为等客户。

　　src=在融资方面，天眼查显示，深信科创共完成了 4 轮融资，最近一笔 Pre-A+ 轮融资发生在今年 5 月份，投资人是北斗资本和朗玛峰创投。

　　辉羲智能是今年刚成立的主攻自动驾驶大算力芯片和计算平台的初创企业，创始人徐宁仪此前在微软亚洲研究院工作 10 年，此后又分别加入百度和商汤，负责芯片研发工作。

　　src=如果大家对徐宁仪这个名字不太熟悉，那么辉羲智能的另一位联合创始人章建勇大家应该有所耳闻，他此前在蔚来担任自动驾驶助理副总裁，是蔚来自动驾驶研发团队的早期成员，主导了 NIO Pilot 自动驾驶辅助系统的研发，今年 4 月份离职投身创业。如今作为辉羲智能联合创始人主要负责智能驾驶系统的解决方案。

　　据徐宁仪介绍，辉羲智能目前建设了三方面的能力：一是自动驾驶的芯片与计算平台，二是建设了世界领先的算法工程，只有把闭环建设起来，才能解决自动驾驶大算力平台的问题；三是建设了一套有能力的团队。

　　2017 年 8 月成立的慷智集成主要聚焦于智能车载的信息交互芯片，具体包括视频、数字音频、数据交互。

　　慷智集成创始人刘文军表示，自己的产品主要作用就是数据互联，相当于是桥梁一样，通过公司的产品把所有的 AI、传感器信息等等实时保真地传输到它所应该去的地方。

　　src=在市场规模方面，刘文军介绍，从一些实际数据和未来的预期，到 2025 年全球大概是 35 到 38 亿美金之间，中国市场占 35% 到 40%

　　慷智集成的第一代产品 2020 年初完成认证并进入量产，目前的出货量超过了 70 万颗；第二代产品从今年 3 月份开始陆陆续续投放市场。

　　刘文军坦言目前的产品主要是实用型，满足客户的需求，主要讲究可靠性、稳定性、可依赖性。但他同时透露，到明年大概还会有 6、7 颗芯片，那几颗芯片从某种意义上讲会追求 高大上 ，是技术的标杆。

　　src=在融资方面，天眼查显示，慷智集成共完成了 5 轮融资。在今年 3 月份获得了小米等的投资，此前还曾获得北汽产投的 B 轮融资。

　　激光雷达企业一径科技成立于 2017 年 11 月，并于 2019 年推出了首款产品，目前在低速物流小车、商用车、乘用车量产方面取得了诸多进展，客户包括京东、赢彻、宇通、三一等。

　　一径从公司成立一开始就专注在 MEMS 固态激光雷达的研发，从 2019 年的第一代产品到现在开发出了包括面向前向超长距的 250 米激光雷达产品。

　　src=一径科技创始人石拓表示，MEMS 技术路线最大优点可以实现双轴振动，实现比较高的集成度，同时在采用小镜面 MEMS 芯片可以实现比较好的振动、冲击、高低温等等方面可靠性的保障。一径科技通过自主开发的发射接收方案，实现超高分辨率，200 米、250 米甚至高达 300 米的超远的探视距离，同时非常可靠的车规级的稳定性。

　　在产能方面，2020 年 7 月份，一径科技第一个工厂落成，今年 7 月份第二个工厂产线已经落成，并且将在今年年底投入到使用当中，预计整个工厂投入将带来 20 万年产能的激光雷达产线。

　　src=在融资方面，天眼查显示，一径科技共完成了 7 轮融资，吸引了英特尔、创新工场、上汽、东风、小鹏等的青睐，今年 3 月份还获得了百度以及国汽投资的股权融资。

　　芯格诺微电子 2020 年 9 月成立，目前团队大概有 70 人左右，是一家专注于数模混合芯片的企业。

　　据芯格诺微电子创始人张建良介绍，数模混合芯片内部集成有有数字电膜，也有模拟电膜，甚至还有功率的电膜。在芯格诺来看，这种芯片定义为以数字控制或者数字信号处理为核心，配以模拟电路、功率电路作为它的不可或缺的关键组成部分，合成的一个有机的整体。

　　src=在应用方面，常见的电视、笔记本、手机里边显示的驱动、后边光源背光的控制驱动，就是非常典型的数模混合的芯片，里面数字电路要去精密地控制光的强度，精密控制里面的电流，里面会用到模拟的电路、功率的电路，生成具体电流的信息，这是非常典型的数模混合芯片。此外，电动汽车电池的充放电管理保护也是以数模混合为基础的芯片。

　　目前芯格诺微电子做了三条产品线，第一条是做 Mini-LED 背光的驱动；第二条是做无刷电机的控制；最后是做数字电源，可以应用到工业、通信等领域。

　　src=在融资方面，天眼查显示，芯格诺微电子共完成了 3 轮融资，IDG 资本、美团是其天使投资人，小米是其 pre-A 轮投资人，上个月芯格诺微电子刚完成了近亿元的 A 轮融资。

　　纵观以上这几家企业，基本上覆盖了智能网联汽车产业链的热门方向，有集成电路芯片企业、激光雷达硬件企业、软件企业和解决方案企业。其中有的初创公司刚成立不久，仅获得天使轮融资，后续还需大量资金注入，这些优秀项目为投资人提供了很好的范本。期待在资本的助力下，我国智能网联汽车能够迎来长足发展。

　　在上半年的时间里，车市虽然依旧深陷疫情和芯片危机的影响，但在国内行之有效的应对之下，中国车市的恢复也是肉眼可见；因此，今天我们就来一起盘点一下，那些在今年上半年上市的重磅新车们。